《拆穿数据胡扯》卡尔·伯格斯特龙

《拆穿数据胡扯》卡尔·伯格斯特龙电子书下载

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出版社:中信出版社; 第1版 (2022年4月2日)
出版日期:2022年3月1日
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语言:简体中文

内容简介:

内容简介:“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗? X 让人看不懂的数据分析和神奇算法 X 莫名奇妙的数学方程 X 强行联系因果的统计学论文 X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 …… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中! 一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗? 对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。 两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。 话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢!编辑推荐:这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。今天,信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样,用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡说八道的噪声? 在本书开头,作者定义了胡扯(老派胡扯与新派胡扯),讨论了胡扯在我们进化史中的深层起源,并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因; 接下来,两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析,通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能; 最后,作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”,以及如何完善自身。 读完这本书吧,让我们都能有底气地当面指斥胡扯,在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。

作者介绍:

作者介绍:美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播,以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力,特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章,涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面,其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。

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